AI 人才寻访 · Windows 客户端 · 本地运行

把「找人」交给 AI 机器人,
把判断留给你

填好公司、职位和 JD,智猎会在猎聘、脉脉、Boss、GitHub、Hugging Face 上自动搜索、按 JD 评估、给合适的人打招呼,最后交给你一份 Excel 报告。

下载后双击运行 · 首次安装约 15 分钟 · 客户端 25.7 MB

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大寻访平台

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步开始寻访

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份 Excel 报告

127.0.0.1:8900 · 智猎控制台 运行中
智猎客户端主控制台界面:填写公司、职位、JD 与硬性要求后开始寻访

真实控制台界面 · 示例数据已脱敏

猎聘脉脉Boss 直聘GitHubHugging FaceExcel 报告

产品简介

一份 JD,跑完整个寻访流程

不用在多个平台之间来回切换,也不用逐份简历肉眼比对。

智猎不是又一个网页 SaaS,
而是装在你电脑里的寻访助手。

它把「搜索、筛选、评估、打招呼、整理报告」串成一条自动化流水线。你只需要填好岗位信息,剩下的交给它在本机的 Chrome 里完成。

平台账号与登录态留在你自己的浏览器里;候选人、评分与报告落在本地 output 文件夹。需要复核时,随时打开 Excel 逐条看。

查看完整使用说明
  1. 01

    填 JD

    公司、职位、JD、硬性要求一次填好,可保存复用。

  2. 02

    自动寻访

    本机 Chrome 登录平台,机器人自动搜索、翻页、评估、打招呼。

  3. 03

    收报告

    推荐与淘汰分表整理,按「公司_职位」找到 Excel 直接打开。

适用人群

谁适合用智猎

只要你的工作里有一半时间在「找人」,它就值得一试。

猎头 / 招聘顾问

同时跑多个岗位,把重复搜索与初筛交给机器人,把时间留给候选人沟通与客户交付。

企业 HR

没有庞大的招聘团队,也能对关键岗位做主动寻访,而不是只等简历投递。

创业公司老板 / 用人经理

自己招关键岗位:把 JD 丢进去,先拿到一批可沟通的人选,再决定深聊谁。

招聘外包 / RPO 团队

把寻访流程标准化:统一的 JD 口径、统一的评估标准、可追溯的 Excel 交付物。

核心优势

为什么是「本地客户端」

平台自动化需要真实的浏览器登录态,这正是本地运行的价值。

账号与登录态留在本机

机器人操作的是你自己启动的 Chrome 窗口,平台登录、验证码与账号安全由你掌控,不经过第三方服务器。

五平台覆盖

猎聘、脉脉、Boss 直聘覆盖主流招聘场景;GitHub 与 Hugging Face 补齐技术人才寻访。

按 JD 逐份评估

对照 JD 与硬性要求给每份简历打分,输出推荐 / 淘汰与理由,不再只靠关键词命中。

自动破冰与重发

合适的人选自动发送破冰话术;支持统一话术、模型专属话术,以及按推荐池行号重发。

人才库与报告沉淀

候选人自动落库、去重、打标签;每个项目输出 Excel 报告,推荐与淘汰分表呈现。

一键安装,小白可上手

Chrome、Node.js、OpenCode 三个依赖在客户端内按顺序一键装好,再按 10 步教程操作即可。

工具界面

真实控制台,长这样

截图来自正在运行的客户端,示例数据已脱敏。点击可放大查看。

使用视频

看机器人在真实平台上工作

三段实录,分别对应 Boss 直聘、猎聘与脉脉。界面信息已脱敏。

实录

Boss 直聘机器人

实时触达平台活跃候选人

自动搜索精准触达实时跟进
实录

猎聘机器人

深挖中高端人才库与完整履历

履历解析人才画像批量筛选
实录

脉脉机器人

触达职场社交网络里的被动人才

被动触达人脉延伸持续建联

功能详细介绍

从寻访策略到交付报告,一条链跑完

不是单点工具,而是一套可以重复使用的寻访工作流。

01

寻访方案生成器

输入 JD,生成目标公司、搜索关键词与寻访策略;也可把外部平台生成的方案粘贴回来,直接复用。

02

多平台自动寻访

猎聘、脉脉、Boss 直聘按同一套 JD 口径运行;GitHub 与 Hugging Face 用于技术人才寻访,GitHub 支持任务快照与续跑。

03

AI 评估与打分

按 JD 与硬性要求逐份评估,输出推荐 / 淘汰、分数与风险点。支持为每个项目单独编辑评估提示词。

04

自动破冰与重发

合适的人选自动发送破冰话术;可统一话术,也可让模型生成专属话术。推荐池支持按行号区间重新发送。

05

人才列表与人才库

候选人自动落库、去重、打标签;推荐池与淘汰池分开管理,也可以手动移池,形成可复用的团队人才资产。

06

Excel 报告交付

每个项目自动生成 Excel 报告,推荐与淘汰分表呈现;字段包含评分、优势总结与风险提示,可直接发给客户或用人经理。

使用说明

第一次使用,按这 5 步走

首次准备约 15 分钟;之后每次寻访,只需填 JD、点开始。

  1. 1

    下载并运行客户端

    把 AutoSearchRobot.exe 放进一个空文件夹,双击运行。等待十几秒到一分钟,浏览器会自动打开智猎控制台。

    黑色命令行窗口不要关闭,关掉程序就停止。

  2. 2

    一键安装 3 个工具

    进入「环境安装与设置 → 一键安装」,按 Chrome → Node.js → OpenCode 的顺序点击安装。全程不需要懂技术。

    只装 OpenCode 桌面版不算成功,必须用这里的命令行版。

  3. 3

    启动 Chrome 并登录平台

    回到机器人页面,点顶部「启动 Chrome」,在弹出的窗口里登录猎聘 / 脉脉 / Boss。确认 Chrome 与 OpenCode 两个圆点变绿。

    这个 Chrome 窗口全程不要关闭,也不要手动操作。

  4. 4

    填 JD,开始寻访

    新建搜索,填写公司名称、职位名称、JD 描述与项目硬性要求,保存。填好采集数量,点「开始寻访」。

    硬性要求建议填,例如「本科及以上、base 深圳、5 年以上经验」,评估会更准。

  5. 5

    在 output 文件夹收报告

    寻访完成后,打开 exe 同级的 output 文件夹,按「公司名_职位名」找到项目目录,用 Excel 打开「寻访报告.xlsx」。

    任务没跑完不会生成完整报告,看日志是否还在滚动。

智猎一键安装页面:Chrome、Node.js、OpenCode 三个工具一键安装
一键安装:三个依赖按顺序装好
智猎使用教程页面:10 步上手
使用教程:客户端内自带 10 步指引

运行环境

操作系统Windows 10 / 11 64 位
浏览器Chrome(客户端内可一键安装)
运行环境Node.js + OpenCode(客户端内可一键安装)
平台账号猎聘 / 脉脉 / Boss 账号(按需,需已有登录权限)
网络能正常访问对应招聘平台
使用建议关闭屏幕睡眠与锁屏,保持 Chrome 窗口开启
安装包AutoSearchRobot.exe · 25.7 MB

免费下载 · Windows 客户端

今天就把寻访跑起来

下载后双击运行,按页面内的「一键安装」与「使用教程」完成准备。第一次约 15 分钟,之后每次只需填 JD。

Windows 10/11 64 位 · 25.7 MB · .exe

下载信息

AutoSearchRobot.exe

  • 文件大小25.7 MB
  • 系统要求Windows 10 / 11 64 位
  • 安装方式双击运行,首次约 15 分钟准备
文件校验值(可选)
1fbcac6d0bf22560df96bf79bd41ddac39a59fd3af8190b2c3bc1b2f434475ed

下载完成后想确认文件没被篡改,可用 SHA256 比对;日常安装不需要这一步。

当前提供 Windows 版;macOS 用户请通过下方邮箱联系我们。

常见问题

下载前,你可能想知道

智猎是网页版吗?为什么要下载客户端?

不是网页版。智猎是 Windows 本地客户端,双击运行后在本机打开控制台。平台自动化需要真实的浏览器登录态与本地环境,云端无法代替你的账号会话,所以必须在本机运行。

需要提前安装什么?

需要 Chrome、Node.js 与 OpenCode。三个依赖都可以在客户端「环境安装与设置 → 一键安装」里按顺序装好,不需要懂技术。首次准备约 15 分钟。

我的账号和简历数据会被上传吗?

平台登录在你本人启动的 Chrome 窗口里完成,登录态留在本机;候选人、评分与报告保存在 exe 同级的 output 文件夹。AI 评估会调用模型服务,请不要处理超出授权的敏感或保密信息。

支持哪些平台?

目前覆盖猎聘、脉脉、Boss 直聘、GitHub 与 Hugging Face。前三个用于主流招聘场景,后两个用于技术人才寻访。

需要付费吗?

客户端免费下载,内置免费模型可直接用于评估。若需要更高精度的模型、团队授权或定制化寻访方案,可以通过下方邮箱联系我们。

电脑休眠会中断任务吗?

会。开始前请把屏幕与睡眠都设为「从不」,并保持 Chrome 窗口开启。若任务中断,重新启动客户端后可继续处理。

忘记密码怎么办?

目前请通过邮箱 56086646@qq.com 联系我们,说明注册邮箱即可人工重置,我们会尽快处理。

寻访结果在哪里看?

在 exe 同级的 output 文件夹里,按「公司名_职位名」找到项目目录,用 Excel 打开「寻访报告.xlsx」。推荐与淘汰分表呈现,含评分与评估理由。

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